Minitab - мощное статистическое программное обеспечение для решения любых задач анализа данных. Теперь и в облаке!
Флагманский продукт компании, Minitab Statistical Software, представляет собой мощный статистический пакет для решения самых разнообразных задач анализа данных. Minitab предлагает своим пользователям простой интерфейс в сочетании с многочисленными интерактивными подсказками, которые упрощают работу, помогают в интерпретации результатов и ускоряют освоение программы.
Minitab содержит все необходимые инструменты для первичной обработки данных, анализа результатов и подготовки презентационных материалов и отчетов. Пользователи легко могут корректировать входные данные, обрабатывая пропуски или опечатки, удалять лишние пробелы и контролировать размер данных, импортируемых из MS Excel, баз данных или других источников. При изменении данных все графики автоматически обновляются, так что пользователю не нужно беспокоиться об их актуальности. Мощные возможности по форматированию данных внутри рабочих документов позволяют легко выделять подмножества часто встречающихся значений, выбросов, бракованных изделий и многого другого. Все графические материалы, созданные в Minitab легко можно экспортировать в MS Word или MS PowerPoint для создания презентаций и отчетов.
Minitab - Ваш идеальный партнер для анализа данных
Модуль предсказательной аналитики для Minitab
Новый модуль предсказательной аналитики расширяет возможности Minitab в области машинного обучения. Модуль включает в себя два класса алгоритмов на основе деревьев решений - TreeNet и Random Forest. Данный класс методов основан на использование правил "если-то" для формирования предсказаний. В сравнении с линейными моделями, модели на основе деревьев позволяют выявлять нелинейные зависимости между параметрами, а также обеспечивать высокую точность даже при зашумленных данных. Алгоритмы градиентного бустинга TreeNet позволяет строить гибкие модели с высокой точностью и оценивать влияние как отдельных параметров, так и смешенных эффектов. Алгоритмы Random Forest работают на основе ансамбля деревьев, объединяя преимущества рандомизации и сэмплирования независимых моделей и формируя итоговые предсказания.
Minitab в облаке
Новая схема лицензирования предоставляет пользователям Minitab возможность работы как в классическом приложении, так и в новой полнофункциональной облачной версии! Благодаря единой учетной записи, пользователи могут работать в Minitab на любом устройстве с доступом в интернет: дома, в дороге или на работе. Облачная версия Minitab не только позволяет выполнять все виды анализа и визуализировать данные, но легко делиться ими с коллегами.
Основные возможности Minitab
В Minitab пользователи смогут найти все необходимые инструменты для анализа данных, а с помощью встроенных подсказок получить необходимые результаты и ответить на самые разнообразные вопросы.
Minitab содержит полный набор современных статистических методов, включая описательную статистику, проверку гипотез, доверительные интервалы и тесты на нормальность распределения.
С помощью различных видов регрессионного анализа, реализованного в Minitab, а также с помощью дисперсионного анализа пользователи могут легко выявлять отношения между переменными и идентифицировать наиболее важные факторы, влияющие на качество производимых товаров и услуг.
Используйте продвинутые методы анализа данных для детального изучения Ваших данных. Встроенные в Minitab методы машинного обучения помогут не только выявить скрытые зависимости внутри данных, но и построить прогнозы на будущее. Текущая версия Minitab поддерживает такие методы, как деревья регрессии и классификации (CART®), логистическая регрессия, факторный анализ и кластеризация. Эти методы, благодаря простому интерфейсу, доступны пользователям, которые не являются специалистами в анализе данных.
Класс методов, призванный определить адекватность используемой измерительной системы через количественное выражение её характеристик. В данном случае измерительной системой может быть любая совокупность операций, методов, персонала и т.д. Задачей измерительных систем является получение данных, анализ которых применяется для принятия управленческих решений в отношении продукции или процессов.
В Minitab реализовано большое число различных техник планирования эксперимента, от факториального плана и плана на поверхности отклика до методов Тагучи. Все эти методики направлены на эффективную постановку экспериментов. Основная цель планирования эксперимента — достижение максимальной точности измерений при минимальном количестве проведенных испытаний и сохранении статистической достоверности результатов. Планирование экспериментов применяется при поиске оптимальных условий, выборе значимых факторов и др.
Minitab позволяет строить различные контрольные карты, которые позволяют отслеживать изменения параметров процесса во времени. Контрольные карты используется для оценки статистического контроля стабильности процесса. Своевременное выявление нестабильности позволяет получить управляемый процесс, без чего никакие улучшения невозможны в принципе.
Данная группа статистических методов предназначена для моделированием процессов наступления критических событий для элементов той или иной совокупности. В Minitab реализованы различные инструменты для определения характеристик продолжительности жизни, которые включают в себя анализ распределений и проверку ресурса при ускоренных испытаниях.
С помощью встроенного помощника начинающие пользователи могут уверенно проводить различные виды исследований, не беспокоясь о выборе нужного инструмента и интерпретации результатов. Интерактивная блок-схема направляет пользователя, позволяя ему с помощью ответов на вспомогательные вопросы, выбрать нужную операцию. В случае если пользователь сталкивается с вопросом на который он не может ответить, он может получить необходимую справочную информацию также через помощник, например, посмотреть определение какого-либо термина или пример, связанный с использованием конкретных типов данных. Все диалоговые окна помощника написаны простым и понятным языком. А сами вопросы динамически меняются в зависимости от ответов пользователя.
После завершения анализа через помощник пользователь получает серию отчетов, которая содержит детальную интерпретацию результатов. Итоговый отчет содержит основные выводы по проведенному анализу вместе с комментариями, которые позволяют сформулировать ответ в контексте рассматриваемой проблемы. Диагностический отчет содержит более детальную информацию о результатах, включая, например, информацию о выбросах в данных, на которые необходимо обратить внимание. Наконец, отчетная карточка содержит информацию о надежности результатов анализа - достаточен ли размер выборки, распределены ли данные по нормальному закону и т.д. Все эти отчеты пользователь может редактировать по своему усмотрению и экспортировать в MS Word или MS PowerPoint.
Области применения
Решения компании Minitab помогают организациям в самых разных областях деятельности повышать качество выпускаемой продукции и оказываемых услуг, снижать себестоимость, обеспечивать надежность изделий и безопасность клиентов, внедрять инновации и оптимизировать внутренние процессы.
