MIPAR - мощная и быстрая платформа для обработки изображений
MIPAR - это современная высокоэффективная программная система для обработки и анализа изображений, которая способна идентифицировать и оценивать характеристики объектов практически на любых изображениях. Широкое разнообразие областей использования программного продукта делает систему одним из наиболее универсальных и гибких решений. Изначально, система MIPAR была разработана для решения задач анализа изображений в материаловедение, однако с тех пор проделала большой путь в своем развитии. Сегодня система используется исследовательскими лабораториями и в университетах, в небольших компаниях и крупных корпорациях, а области применения варьируются от анализа изображений атомов, до обработки аэроснимков. Дополнительный модуль MIPAR содержит инструменты для работы с 3D изображениями.
Бесплатные курсы по анализу изображений с MIPAR на Udemy!
Принципы работы с MIPAR основаны на использовании специальных наборов правил (Recipes). Готовые наборы команд доступны для бесплатного скачивания с сайта, их можно использовать в качестве основы для разработки собственных программ. Их разработка не требует программирования, а осуществляется через современный ленточный интерфейс системы. Каждый готовый набор команд легко модифицировать, использовать итерационно, а также распространять среди коллег.
Структура наборов команд позволяет формировать последовательности команд из алгоритмического ядра MIPAR и контролировать порядок их выполнения. Каждую встроенную процедуру можно использовать с настройками по умолчанию, либо, при необходимости, проводить дополнительные настройки внутренних параметров. Любую готовую программу можно использовать для потоковой обработки нескольких однотипных изображений. Результаты обработки можно дополнительно обработать в ручном режиме, а затем сгенерировать отчет с результатами анализа.
Методы глубокого обучения
Система MIPAR предлагает пользователям самые мощные традиционные алгоритмы анализа изображений, но некоторые задачи можно лучше и эффективнее решать с использованием современных методов глубокого обучения, которые реализованы в модуле Deep Learning. Новые инструменты позволяют решать наиболее трудоемкие задачи, например, обнаруживать зерна на низкоконтрастных зашумленных изображениях, распознавать структуру пересекающихся нановолокон и другие. Модуль содержит алгоритмы обучения различных моделей распознавания, которые, затем, можно использовать для автоматизации решения задач распознавания в самых различных областях.
MIPAR для материаловедения
MIPAR позволяет обнаруживать и анализировать различные частицы, оценивать пористость и зернистости материалов, измерять характеристики волокон, а также много другое. Подобные задачи часто возникают при работе с нано-материалами, полупроводниками, различными сплавами, включая никелевые и титановые, а также с термоэлектрическими материалами, сплавами с памятью формы и при аддитивном производстве.
MIPAR для медико-биологических наук
MIPAR позволяет обнаруживать и подсчитывать число клеток, выполнять иммуногистохимические и иммунофлуоресцентные исследования, оценивать характеристики повреждений и ран, выявлять патологии и много другое. Подобные задачи часто возникают в кардиологии, нейрологии и других областях медицины, а также при проведении исследований в области вычислительной биологии, онтогенетики, тканевая инженерия и др.
Другие области применения
Задачи обработки и анализа изображений часто возникают в самых разнообразных областях деятельности. Среди пользователей MIPAR присутствуют компании, занимающиеся исследованиями в области геологии, пищевой промышленности, композитных материалов и полимеров, кристаллографии и биоматериалов и многое другое. Универсальные алгоритмы и гибкий пользовательский интерфейс позволяют быстро и эффективно решать задачи практически из любой области знаний!
